Базовой основой разработки модели баланса трудовых ресурсов служат варианты Прогноза возрастно-половой структуры населения методом передвижки возрастов.
Прогноз баланса трудовых ресурсов проведен двумя способами (А и Б). Впоследствии будет реализован третий вариант (С).
А) Прогноз на основе оценки потребности в кадрах, учитывающего данные Прогноза отраслевой структуры экономики в соответствии со сценариями прогноза социально-экономического развития, разработанного Минэкономики Калининградской области, а также оценок баланса трудовых ресурсов, которые проводит Агентство по обеспечению занятости населения Калининградской области.
Б) Прогноз на основе выявления тенденций экономико-демографического развития региона и оценки его эффективности
Алгоритм учета тенденций экономико-демографического развития
1. Оценка общего числа занятых и их доли по различным отраслям экономики:
$$E = \sum\nolimits_i {{E_i}} ;{a_i} = \frac{{{E_i}}}{E},$$где Е - численность занятых в экономике, Ei – численность занятых в i-й отрасли, αi – доля занятых в i-й отрасли.
2. Определение тенденции изменения трудоспособного населения на прогнозируемый период.
Как показал вычислительный эксперимент, изменение численности трудоспособного населения в Калининградской области до 2020 года хорошо описывается полиномом второй степени:
$${P_T} = a{t^2} + bt + c,$$где PT– функция, описывающая изменение численности трудоспособного населения во времени, t – время (год). Коэффициенты a, b, c определяются в зависимости от расчетного сценария изменения половозрастной структуры населения (прогнозируемых уровней рождаемости, смертности и сальдо миграции).
3. Прогнозные показатели баланса трудовых ресурсов определяются с учетом изменения численности трудоспособного населения и прогнозируемого уровня безработицы:
$$E_i^t = \alpha _i^t*(\frac{{a{t^2} + bt + c}}{d} - {U^t}),$$ $$d = \frac{{{P_T}}}{{E + U}}$$Здесь U – численность безработных, d–коэффициент, характеризующий соотношение между трудоспособным населением и численностью занятых в экономике в текущем году, индекс t характеризует изменение величины во времени.
Как видно из предпоследней формулы, доля занятых в i-й отрасли может меняться со временем (в зависимости от сценариев развития региональной экономики).
4. Практически для расчета численности трудовых ресурсов по варианту Б использовались два метода: метод усредненных коэффициентов и линейная аппроксимация. Расчеты проводились с учетом нулевого уровня миграции.
Этап I. Расчет общей численности трудовых ресурсов
Метод усредненных коэффициентов
При расчете методом усредненных коэффициентов, численность занятых в экономике считается суммированием усредненной доли занятых в конкретной возрастной и половой группе.
$${N_{занят}} = \sum {{K_{занят.гр}}*{N_{группы}}}$$Такой метод позволяет учитывать специфику занятости половозрастных групп.
Метод линейной аппроксимации
При расчете методом линейной аппроксимации численность занятых в экономике считается суммированием значения линейной аппроксимации для каждой конкретной возрастной и половой группы.
$${N_{занят}} = \sum\nolimits_i{[{A_{i}}*{N_{группы}+C_i]}}$$Такой метод позволяет учитывать специфику тенденции изменения занятости половозрастных групп в небольшой перспективе.
Этап II. Расчет распределения занятых по видам экономической деятельности
На основе полученных данных о количестве трудовых ресурсов и с учетом тенденций изменения занятости оценивается распределения населения, занятое в экономике региона, по видам экономической деятельности. Коэффициенты распределения рассчитаны по методу усредненных коэффициентов.
$$N_{эк.отр} = K_{занят.отр} * N_{насел}$$5. В дальнейшем будет решаться задача оптимизации отраслевой структуры занятости на основе максимизации ВРП:
а) В качестве целевой функции рассматривается величина ВРП в году t, зависящая от производительности труда pi:
$$VR{P^t} = \sum\limits_i {E_i^t*p_i^t}$$б) Достижение максимума целевой функции обеспечивается подбором оптимальных значений численности занятых в отрасли и/или изменением производительности труда (задается сценарием)
в) допустимое множество значений ограничивается общим числом занятых Et, предельным значением численности занятых в отрасли и максимальной производительностью труда в i-й отрасли:
$$\sum\limits_i {E_i^t} \le {E^t},E_i^t \le \max E_i^t,p_i^t \le \max p_i^t$$Матрицы для максимизации ВРП представлены в таблицах 1 и 2:
Таблица 1
Матрица формирования валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности, Калининградская область, 2013
Источник: Составлено авторами на основе фондовых материалов Калининградстата, 2014
Таблица 2
Матрица формирования валовой добавленной стоимости по производствам обрабатывающей промышленности, Калининградская область, 2013 г.
|
код |
Среднегодовая численность занятых, тыс. чел. |
Производительность труда, тыс. руб./чел. |
ВДС, млн руб. |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
DA |
DB |
DC |
DD |
DE |
DG |
DH |
DI |
DJ |
DK |
DL |
DM |
DN |
D |
||
|
553 |
178 |
83 |
428 |
197 |
3921 |
597 |
656 |
396 |
406 |
806 |
3390 |
172 |
|
||
|
DA |
30,9 |
17071 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DB |
4,6 |
|
826 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DC |
0,15 |
|
|
12,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DD |
2,3 |
|
|
|
1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DE |
5,1 |
|
|
|
|
1011 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DG |
0,6 |
|
|
|
|
|
2212 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DH |
2,8 |
|
|
|
|
|
|
1685 |
|
|
|
|
|
|
|
|
DI |
3,5 |
|
|
|
|
|
|
|
2283 |
|
|
|
|
|
|
|
DJ |
3,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1244 |
|
|
|
|
|
|
DK |
3,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1468 |
|
|
|
|
|
DL |
5,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4722 |
|
|
|
|
DM |
8,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27782 |
|
|
|
DN |
13,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2361 |
|
|
D |
84,6 |
|
63678 |
||||||||||||
Источник: Составлено авторами на основе фондовых материалов Калининградстата, 2014
С) Сценарные варианты прогноза потребности в кадрах, основанные на материалах других рабочих групп (в перспективе).
Установление соответствия между демографическим потенциалом региона, степени зависимости региональной экономики от внешней миграции, количественными и качественными потребностями в кадрах субъектов хозяйственной деятельности в совокупности с выявленными тенденциями экономического развития позволят сделать прогноз баланса трудовых ресурсов в расчетном периоде (см. блок-схему 4: Структура модели прогноза трудовых ресурсов).
Будут использованы входные данные двух видов оценок потребности:
- «Оценка снизу» - это текущая потребность в кадрах, которая будет выявлена методом социологического обследования работодателей региона. Подготовленная выборка обследования будет отражать отраслевую структуру экономической деятельности субъектов хозяйственной деятельности в региональном и муниципальном разрезах.
- «Оценка сверху» - прогноз отраслевой структуры экономики, который будет разработан при детальном моделировании отдельных отраслей и секторов экономики.
Совмещение двух видов оценок в совокупности с имеющимися демографическими возможностями региона позволят выявить степень зависимости социально-экономического развития от количественных параметров развития трудового потенциала.
Помимо количественных параметров потребности в кадрах обеспечивается оценка и прогноз потребности по качественным характеристикам трудовых ресурсов – уровню подготовки, профессионально-квалификационным характеристикам, степени потребности в трудовых мигрантах. Будет дана оценка баланса подготовки кадров - соответствия сложившейся в регионе структуры подготовки кадров определенных профессий и квалификаций потребностям экономики. В результате обосновывается Программа подготовки кадров, учитываемая в общей модели региональной экономики.
В качестве дополнительного параметра впоследствии, при проведении уточняющих расчетов, предлагается использовать влияние институциональных механизмов на состояние и дальнейшее развитие человеческих ресурсов. Институциональный фактор будет представлен обобщенной оценкой реализуемых в регионе различного рода программ, инвестиционных проектов, принятых законодательных актов, отдельных управленческих решений. Это в первую очередь демографические и миграционные программы; региональные программы занятости, подготовки и переподготовки кадров; программы развития здравоохранения, перинатальной медицины, поддержки материнства и детства; сложившиеся управленческие схемы регулирования трудовых ресурсов, в том числе система квотирования рабочих мест для иностранной рабочей силы. Институциональные механизмы развития человеческих ресурсов дадут возможность выявить, в том числе, дополнительные сценарные варианты развития трудового потенциала. Кроме того, их анализ может быть использован при проведении сравнительного анализа региона с другими субъектами с целью выявления лучших управленческих практик.