Балансовые модели

В отечественной науке было разработано достаточно много теоретических и прикладных моделей, предназначенных для среднесрочного и долгосрочного прогнозирования экономики региона и страны в целом.

В настоящее время исследования по региональному моделированию и прогнозированию в Российской Федерации базируются и согласовываются со стратегией развития экономики страны. В определенном смысле развивается технология централизованного государственного планирования и управления, опробованная в СССР, важной частью которой являлись среднесрочные прогнозы и схемы развития отраслей и регионов [1]. Подход, связанный с созданием моделей или систем моделей изолированного развития регионов и характеризуемый исследованием регионального хозяйства «снизу» — от проблем развития самого региона, представлен в [2].

Анализ современного состояния теории и практики моделирования и прогнозирования региональных экономических систем с точки зрения инструментальных возможностей позволяет разделить все существующие модели на три группы.

Первая группа моделей — макроэкономические. Среди российских исследователей, работающих с макромоделями, — коллектив Института экономики и организации промышленного производства СО РАН (ИЭ и ОПП), г. Новосибирск, под руководством С. А. Суспицына. Развитый модельно-методический аппарат, существующий в ИЭ и ОПП, позволяет решать широкий круг задач. Ядром всех прогнозных модулей является динамическая макроэкономическая модель региона, представляющая собой имитационную систему рекуррентного типа мягкой балансировки параметров регионального развития. В основе производственного блока модели находится двухфакторная производственная функция и уравнение движения фондов [3].

Вторая группа моделей — структурные. К этой группе моделей относятся межотраслевые модели региона, межрегиональные межотраслевые модели, причем во всевозможных постановках. В настоящее время работы по межотраслевому моделированию, базирующиеся на традиционных межотраслевых балансах, проводятся в Институте народнохозяйственного прогнозирования РАН (ИНП РАН) (М. Н. Узяков, Н. В. Суворов, А. Р. Белоусов и др.), в ИЭиОПП (В. И. Суслов, Б. В. Мелентьев, Ю. С. Ершов), в Совете по организации производительных сил (СОПС), под руководством А. Г. Гранберга и Н. Н. Михеевой. Все эти коллективы в большей степени занимаются долгосрочными прогнозами национальной экономики, межотраслевые региональные конструкции, как правило, используются как блоки межрегиональных межотраслевых моделей. В ИНП РАН выполнено несколько работ, касающихся прогнозирования регионального развития, в том числе для Ивановской области и Вологодской областей [4].

Третья группа моделей — вычислимые модели общего равновесия (Computable General Equilibrium Model). Стоит отметить, что модели общего равновесия — это общепринятый инструмент анализа экономической политики, а не прогнозные модели, хотя и в этом качестве они вполне применимы. В настоящее время существует опыт построения равновесных моделей для российской экономики, как правило, для экономики в целом [5].

В научных трудах Н. З. Атарова, П. А. Минакира, Т. Г. Морозовой, П. Е. Семенова, О. С. Пчелинцева, В. П. Чичканова и других представлены результаты исследований по широкому спектру проблем: классификация отраслей и производств по факторам размещения; определение влияния природных и социально-экономических условий на размещение различных отраслей промышленности; основы формирования производственно-территориальных комплексов и использования программно-целевых и экономико-математических методов в разработке проблем регионального развития [6],[7],[8],[9],[10],[11],[12],[13],[14],[15],[16]. При этом методология подхода основывалась на методах изучения обеспеченности экономических районов минерально-сырьевыми, топливно-энергетическими, водными, трудовыми ресурсами, уровня специализации и комплексного развития регионов.

Последующие после 1991-го годы характеризуются осуществлением коренных преобразований в экономике России и в общественных отношениях. Происходит значительное сокращение доли государственной собственности, изменяются производственные и хозяйственные отношения и роль государства в управлении экономикой. Расширяются полномочия субъектов Федерации, изменяются основы функционирования бюджетной системы и отношения между органами государственной власти различного уровня и местного самоуправления.

Преобразования в экономике России и в общественных отношениях потребовали переоценки теоретических основ разработки стратегии развития и размещения производительных сил, развития методологии и методики по обоснованию формирования территориальных и производственных комплексов, эффективности размещения предприятий, развития и управления экономикой регионов, их межрегионального взаимодействия в рыночных условиях.

В настоящее время в работах А. Г. Гранберга, Б. М. Штульберга, В. В. Кулешова, О. С. Пчелинцева, П. Е. Семенова, П. А. Минакира, Т. Г. Морозовой и других получили развитие вопросы методологии и методики регионального анализа, моделирования развития региональной экономики, формирования систем государственного регулирования региональным развитием в Российской Федерации, разработки сценариев долгосрочных прогнозов, целевых федеральных и региональных программ [6],[7],[9],[11],[12],[13],[14],[17],[16],[18],[19],[20],[21].

В исследованиях С. Д. Валентея, Г. Б. Поляка, А. Н. Романова, Д. Г. Черника и других авторов сформулированы основные принципы трансформации существовавшей централизованной финансово-бюджетной системы применительно к осуществляемым экономическим преобразованиям [22],[23],[24],[25].

Распоряжение Правительства России № 201-р от 14 февраля 2009 г. предписывает Росстату «в целях формирования официальной статистической информации о межотраслевых связях и структурных пропорциях экономики Российской Федерации, а также повышения качества статистических и прогнозных расчетов макроэкономических показателей» разработать базовые таблицы «затраты — выпуск» за 2011 г. и в 2015 г., представить их в Правительство РФ, а затем осуществлять разработку таких таблиц на регулярной основе один раз в пять лет. В последней работе Н. Н. Михеева, доктор экономических наук, профессор, зампредседателя ГНИУ «Совет по изучению производительных сил» МЭР и РАН, отмечает, что межотраслевые исследования в России переживают не лучшие времена, традиции соответствующего анализа утрачиваются, на постсоветском пространстве успело вырасти целое поколение, представители которого получили экономическое образование преимущественно по переводным учебникам, и термин «межотраслевой баланс» у них ассоциируется с чем-то планово-советскими и забыт за ненадобностью. Современный термин, полностью соответствующий западному аналогу межотраслевого баланса, — симметричная таблица «затраты — выпуск» — также непопулярен, а межотраслевые исследования — не востребованы [26].

Статистическую основу методологии межотраслевого баланса образуют таблицы «затраты — выпуск» — составная часть современной системы национальных счетов (СНС). Такие таблицы разрабатывают на регулярной основе в большинстве стран с развитой экономикой. Они представляют собой совокупность взаимосвязанных экономических показателей, содержащих подробные характеристики производства и использования товаров и услуг, а также доходов, полученных в процессе производства в разрезе детализированных видов экономической деятельности, продуктов и услуг. Таблицы интегрированы в систему национальных счетов и обеспечивают взаимосвязь и детализацию счетов товаров и услуг, счета образования доходов, отдельных элементов счетов распределения и использования доходов, капитала, отражая подробно балансы ресурсов и использования товаров и услуг, а также образования и использования доходов, создаваемых в процессе производства. Базовые таблицы разрабатывают на основе крупномасштабных, дорогостоящих, трудоемких обследований, поэтому даже в странах с высоким уровнем организации и точности статистических работ таблицы «затраты — выпуск» формируют обычно раз в пять лет [26].

Поскольку со времени предыдущего обследования прошло 15 лет, значение упомянутого выше распоряжения Правительства России № 201-р трудно переоценить [26]. Новые таблицы «затраты — выпуск» будут разрабатывать в соответствии со стандартами СНС-93 и Европейской системы счетов (ECC-95) [27]. Номенклатура отраслей основана на ОКВЭД, продуктов — на ОКПД. Исходные (рабочие) таблицы будут формировать в разрезе 307 отраслей и 662 продуктов; выходные таблицы —185 отраслей и 337 продуктов. Кроме того, предполагается разработать векторы строк затрат труда и капитала, которые позволят реально оценить их затраты в разрезе детализированных отраслей и продуктов. Предполагается, что базовые таблицы «затраты — выпуск» за 2011 г. будут официально опубликованы в IV квартале 2015 г. [26].

Статистические таблицы «затраты — выпуск» — элемент одноименного методологического подхода в современной теории воспроизводства, за разработку которого американскому экономисту русского происхождения В. В. Леонтьеву в 1973 г. была присуждена Нобелевская премия по экономике с формулировкой «За развитие метода „затраты — выпуск“ и применение его к важнейшим экономическим проблемам». Успешность метода «затраты — выпуск», в течение десятилетий активно используемого в экономических исследованиях и мировой практике управления экономикой, обусловлена тем, что он объединяет теорию функционирования экономики, метод математического моделирования, методы систематизации и обработки экономической информации. Результатом такого синтеза выступает экономико-математическая модель «затраты — выпуск» (модель межотраслевого баланса), позволяющая не только оценивать взаимовлияние множества экономических величин, но и конструировать альтернативные состояния будущей экономики [28].

Лидером направления исследований в области экономико-математического моделирования пространственного развития, согласно [26], является научная школа ИЭОПП СО РАН, возглавляемая академиком РАН А. Г. Гранбергом [29],[30].

Формирование региональных таблиц «затраты — выпуск» даже в агрегированном виде позволит на уровне регионов повысить качество и надежность статистических оценок; уточнить параметры ненаблюдаемой экономики в разрезе групп товаров и услуг; создать информационную основу для разработки сателлитных счетов. Региональные таблицы будут полезны при изучении последствий мер экономической политики, анализе регионального рынка, проведении политики импортозамещения, оценке влияния изменения цен и тарифов и др. [26].

Практическая технология прогнозирования развития экономики региона, включающая постановку проблемы, построение математической модели и ее реализацию представлена в [31]. В модели экономики региона использованы стандартные статистические данные за прошлый период (2011 г.), на основе которых построены таблицы «затраты — выпуск», но при этом добавлен блок выпуска продукции конечного спроса, полученной за счет инвестиций.

На уровне региона решение проблемы устойчивого социально-экономического развития общества связано с созданием качественной системы прогнозирования и стратегического планирования социально-экономического развития в соответствии с разработанным бюджетом [32], с кардинальным улучшением инвестиционной деятельности, направленной, прежде всего, на создание новых производственных процессов [33], с созданием инструментария, позволяющего моделировать развитие экономики региона, учитывающей инвестиционную деятельность в ту или иную отрасль региона.

Принципы построения модели «затраты — выпуск» и ее аналитические возможности [26]

Используя работу Н. Н. Михеевой, рассмотрим принципы построения модели межотраслевого баланса, в основе которой лежит симметричная таблица «затраты — выпуск». Математически таблица представляется матрицей, строки которой представляют распределение произведенного объема каждого продукта, включенного в таблицу, на промежуточное потребление (по всем видам продуктов) и конечное использование в секторе домашних хозяйств и государственного управления, на формирование валового накопления основного капитала, на экспорт продукции с учетом потребления импортной продукции, а столбцы матрицы характеризуют стоимостную структуру валового выпуска по каждому продукту, то есть материальные затраты на производство представленных в ней видов продуктов, а также величину валовой добавленной стоимости по каждому из них.

Таблица «затраты — выпуск» позволяет построить экономико-математическую модель, если определить коэффициенты прямых затрат, или технологические коэффициенты, которые характеризуют затраты продукта i-го вида на единицу выпуска продукта j-го вида. Эти коэффициенты позволяют сформировать систему линейных уравнений, используемую для анализа межотраслевых взаимодействий. На базе матрицы технологических коэффициентов (коэффициентов прямых затрат) рассчитываются матрицы коэффициентов полных затрат, которые учитывают не только прямые, но и косвенные материальные затраты, индуцированные всей системой межотраслевых взаимодействий в экономике — такие коэффициенты в виде аналитических таблиц публикует Росстат [26].

Пример построения системы уравнений, основанный на уравнениях типа «затраты — выпуск» модели В. В. Леонтьева представлен в монографии П. Сраффы «Производство товаров посредством товаров» [34], в которой основное внимание уделяется проблеме определения стоимости через трудовые затраты. П. Сраффа вводит новую меру стоимости («стандартный товар»), которая способна выражать относительные цены независимо от уровня заработной платы и нормы прибыли [35].

· Предполагается, что производятся товары 'а', 'b',..., 'k' — каждый из которых производится отдельной отраслью.

· Количество производимого за год товара "а" обозначено "А".

· Количество производимого за год товара "b" обозначено "В" и т. д.

· Количество товаров "а", "b",..., "k", используемых за год отраслью, производящей товары "А", обозначено Аa, Вa,...,Кa., соответствующие количества товаров, используемых для производства товара "В", обозначены как Ab,, Bb,...,Kb,., и т. д.

С учетом введенных обозначений модель «затраты — выпуск» производства П. Сраффы имеет следующий вид:

(Aa pa + Bapb + … + Ka pk) (1 + r) + La ω = Apa

(Ab pa + Bbpb + … + Kb pk) (1 + r) + Lb ω = Apb (1)

(Ak pa + Bkpb + … + Kk pk) (1 + r) + Lk ω = Apk.

Здесь Раь,…,Рkсоответственно цены единиц товаров "а", "b",...,"k", r — норма прибыли; La,,Lb,…,Lkгодовые количества труда, соответственно занятые в отраслях, производящих товары "а", "b",...,"k", и щ — годовая ставка заработной платы.

Причем

La + Lb +... + Lk = 1. (2)

Цены товаров в (1) — это те цены, которые являются совместимыми с единой нормой прибыли во всех отраслях при данных уровнях выпуска. Здесь норма прибыли используется исключительно в бухгалтерском смысле.

Из (1) видно, что каждый товар непосредственно участвует в производстве каждого другого товара, однако некоторые компоненты в левой части системы уравнений (1), соответствующие инвестиционным товарам и товарам конечного потребления, будут равны нулю. Экономико-математическая модель П. Сраффы (1) — (2), иллюстрирующая подход В. В. Леонтьева, характеризует экономику со стороны оборотного капитала. Использование экономико-математической модели межотраслевого баланса даже в ее простейшей форме (1) — (2) позволяет получить ответы на ряд важных для экономического анализа вопросов. Но из нее неясна связь прибыли и оплаты труда с накоплением и потреблением, а также с объемами инвестиционных и потребительских товаров [35].

Приведенный Н. Н. Михеевой [26] пример аналитических возможностей рассматриваемой модели «затраты — выпуск» позволяет, в частности, выяснить, как повлияет на динамику выпуска каждого отдельного продукта изменение конечного спроса на другие продукты. Использован модельно-программный комплекс, включающий точечные и пространственные динамические межотраслевые модели.

Например, можно получить анализ, насколько возрастет выпуск продукции машиностроения при росте экспортного спроса на уголь или спроса домашних хозяйств на продукцию пищевой промышленности? Ответ: при росте спроса на уголь на 1000 руб. выпуск в машиностроении увеличивается на 159,7 руб., хотя прямые затраты машиностроительной продукции на 1000 руб. производства угля — 71,3 руб. Полные затраты машиностроительной продукции на 1000 руб. выпуска в пищевой промышленности составляют 68,5 руб., а прямые — 14,5 руб. [26]. Здесь приведены данные, рассчитанные Росстатом на основе агрегированной симметричной таблицы «затраты — выпуск» за 2003 г. (Система таблиц «затраты — выпуск» России за 2003 год: стат. сб. / Росстат. М., 2006).

При наличии в таблицах «затраты — выпуск» дополнительной строки, характеризующей затраты труда на единицу выпуска по отдельным продуктам, можно оценить потребность в трудовых ресурсах при увеличении конечного спроса на отдельные виды продуктов, учитывая не только прямые, но и косвенные затраты, индуцированные в смежных отраслях [26]. Кроме того, становится доступным анализ противоположной по содержанию задачи: насколько уменьшится совокупная потребность в рабочей силе при сокращении спроса на тот или иной вид продукции с учетом снижения спроса на продукцию смежных отраслей и соответственно потребности в рабочей силе? Подобный анализ может оказаться востребованным при оценке масштабов безработицы в условиях кризиса или при глубоких изменениях структуры производства. Таблица «затраты — выпуск» — источник информации для анализа межотраслевых зависимостей цен. Анализ позволяет оценить влияние изменения цен каждого продукта через систему межотраслевых взаимодействий на цены других продуктов и совокупный индекс цен [26].

Показатели таблиц «затраты — выпуск» рассчитывают по методологии национальных счетов [27].

[1] Минакир П. А. Мнимые и реальные диспропорции экономического пространства // Пространственная экономика. 2008. № 4. С. 13.
[2] Михеева Н. Н. Долгосрочное прогнозирование социально-экономического развития региона (на примере Дальнего Востока): дис. … д-ра экон. наук. Хабаровск, 1990. С. 124.
[3] Суспицын С. А. Концепт-модели стратегического прогнозирования и индикативного планирования регионального развития // Регион: экономика и социология. 2009. № 1. С. 40—63.
[4] Иогман Л. Г., Широв А. А., Янтовский А. А. и др. Долгосрочный прогноз социально-экономического развития вологодской области // Проблемы прогнозирования. 2009. № 1. С. 74—89.
[5] Макаров В. Л., Бахтизян А. Р., Сулакшин С. С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперимент, 2007. 304 с.
[6] Пчелинцев О. С., Минченко М. М. Проблемы развития межбюджетных отношений на этапе перехода к инвестиционному росту // Финансы. 2001. № 10. С. 6—10.
[7] Пчелинцев О. С., Минченко М. М. Региональные финансовые ресурсы в системе межбюджетных отношений // Финансы. 1999. № 10.
[8] Атаров Н. З. Территориальное развитие межотраслевых производственных комплексов. М.: Наука, 1988. 152 с.
[9] Гранберг А., Артоболевский С., Ковалева Г. и др. Реструктуризация старопромышленных регионов: опыт России и мира // Региональное развитие и сотрудничество. 1998. № 1—2.
[10] Дальний Восток и Забайкалье 2010 / под ред. П. А. Минакира. М.: Экономика, 2000.
[11] Минакир П. А., Михеева Н. Н. Стратегия развития Дальнего Востока и Забайкалья до 2010 года // Регион. 2002. № 3. С. 34—66.
[12] Региональная экономика / под ред. проф. Т. Г. Морозовой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 519 с.

[13] Семенов П. Е. Проблемы экономического регулирования регионального развития // Плановое хозяйство. 1991. № 5.
[14] Семенов П. Е., Штульберг Б. М. Новая региональная стратегия // Экономист. 1994. № 6.

[15] Чичканов В. П. Принципы и методы долгосрочного планирования экономики региона. М.: Наука, 1986. 230 с.
[16] Стратегия и проблемы устойчивого развития России в XXI веке / под ред. А. Г. Гранберга М.: Экономика, 2002. 416 с.
[17] Стратегия макрорегионов России: методологические подходы, приоритеты и пути реализации / под ред. академика А. Г. Гранберга. М.: Наука, 2004. 720 с.
[18] Полынев А. О., Савельев В. К., Штульберг Б. М. Кризисные ситуации в регионах и экономическая безопасность России // Федерализм. 1997. № 2.
[19] Долгосрочное прогнозирование территориального экономического развития России. Методологические основы и прогноз на период до 2015 года / под ред. проф. Б. М. Штульберга. М.: СОПС, 2002. 236 с.
[20] Штульберг Б. М., Введенский В. Г. Региональная политика России: теоретические основы, задачи и методы реализации. М.: Гелиос АРВ, 2000. 208 с.
[21] Кулешов В. В., Кибалов Е. Б. Стратегия развития Сибири: сопоставительный анализ вариантов и направления дальнейших исследований // Регион: экономика и социология. 2002. № 4.
[22] Лыков Л. Н. Становление и развитие бюджетного федерализма в России // Экономические проблемы становления российского федерализма / под ред. С. Д. Валентея; Институт экономики РАН. М.: Наука, 1999. С. 51—83.
[23] Поляк Г. Б. Проблемы развития территориальных финансов // Экономический вестник РАЕН. 2000. С. 114—119.
[24] Романов А. Н. Современные рынки информационных услуг в экономике: общая характеристика и анализ перспектив развития в РФ // Экономический вестник. 1998. № 1. С. 137—145.
[25] Черник Д. Г. Налоговая система России на пороге второго десятилетия реформирования // Экономический вестник РАЕН. 2001. № 4. С. 95—100.
[26] Михеева Н. Таблицы «затраты — выпуск»: новые возможности экономического анализа // «Вопросы экономики». 2011. № 7. С. 140—148.
[27] Методологические принципы составления базовых таблиц «Затраты — Выпуск» и их информационное обеспечение / Росстат. М., 2009. URL: www.gks.ru
[28] Леонтьев В. В. Избранные произведения: в 3 т. М.: Экономика, 2006, 2007.
[29] Гранберг А. Г., Суслов В. И., Суспицын С. А. Многорегиональные системы. Экономико-математическое исследование. Новосибирск: Наука, 2007.
[30] Гранберг А. Г. Моделирование пространственного развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов // Регион: экономика и социология. 2007. № 1. С. 87—106.
[31] Машунин Ю. К., Машунин И. А. Прогнозирование развития экономики региона с использованием таблиц «затраты — выпуск» // Экономика региона. 2014. № 2. С. 276—289.
[33] Модернизация экономики России. Кардинальное улучшение инвестиционного климата. Экономический доклад Общероссийской общественной организации «Деловая Россия» // Вопросы экономики. 2010. № 10. C. 68—89.
[34] Сраффа П. Производство товаров посредством товаров. Прелюдия к критике экономической теории (1960) / пер. с англ. М.: Юнити, 1999. 160 с. (Серия «Университетская библиотека».)
[35] Цыбатов В. А. Модели и системы анализа и прогнозирования экономического роста в регионе: дис. … д-ра экон. наук. Самара, 2006. С. 131.