Направление прикладной экономики, основанное на моделировании экономических процессов путем создания вычислимых моделей общего равновесия, известно в зарубежной литературе как Computable General Equilibrium models (CGE-models). «Вычислимые модели общего равновесия — это численное моделирование, которое объединяет абстрактную теорию общего равновесия, предложенную Эрроу и Дебре, с реальными экономическими данными, чтобы в дальнейшем получить численные значения спроса, предложения и цен, которые устанавливают равновесие на всех рассматриваемых рынках. Вычислимые модели общего равновесия — это стандартный инструмент, широко используемый в эмпирических исследованиях для оценки общего изменения благосостояния и перераспределения богатства, которое произойдет в результате проведения политики, включающей в себя одновременное применение большого числа инструментов (налогов, субсидий, квот, трансфертов и т. д.)»1.
Характерными чертами практически любой CGE-модели являются:
1. Наличие «репрезентативных» экономических (институциональных) агентов со своей целевой функцией. Как и в любой модели общего равновесия, в вычислимых моделях общего равновесия присутствует четыре типа экономических агентов:
— домохозяйства (максимизирующие полезность);
— фирмы или предприятия (максимизирующие прибыль или минимизирующие издержки);
— государство, профсоюзы, торговые союзы и другие агенты общественного сектора;
— внешний мир.
2. Предпосылка о состоянии общего равновесия в рассматриваемой экономике, используемая в решении модели. Для каждого момента времени, товара и фактора производства существуют балансовые ограничения, гарантирующие, что в равновесии спрос всех агентов не превысит объема предложения. Уравновешивание спроса и предложения экономических агентов в модели определяет цены на товары и факторы производства.
3. Использование данных экономической статистики для получения практически интерпретируемых результатов.
4. Применение вычислительных методов для нахождения равновесия, что позволяет называть их вычислимыми. Как правило, модели CGE разрешаются численными методами. Для некоторых типов моделей численное решение формирует прогноз или оценку и, таким образом, самодостаточно, для других типов — решения дооцениваются методами прикладной статистики.
Помимо системы уравнений, описывающей равновесие на рынках, важная составная часть модели CGE — база данных, которая состоит из следующих элементов:
— таблицы «затраты-выпуск», или матрицы социальных счетов — Social Accounting Matrix (SAM);
— эластичностей — безразмерных параметров, призванных измерять чувствительность поведения агентов к различным изменениям экономической среды. Среди них — эластичности спроса домохозяйств по доходу, эластичности замещения факторов производства и т. д.
Так как переменных в вычислимых моделях общего равновесия больше, чем уравнений, для существования решения необходимо доопределить часть переменных. Такие переменные или задаются экзогенно, или определяются новыми функциональными зависимостями внутри модели. Выбор (как правило, теоретически обоснованный) этих зависимостей и экзогенных переменных называется замыканием модели (closure).
Отличительная черта модели общего равновесия состоит в обязательности соблюдения в ней условий баланса: все, что уходит от одного агента, должно обязательно попадать к другим. Это правило в равной степени справедливо для потоков товаров, факторов производства, финансовых потоков и др.
CGE-модель представляет собой систему нелинейных уравнений, решением которой является общее экономическое равновесие, как правило, сводящееся к уравновешиванию спроса и предложения на рынках товаров и услуг, рассматриваемых в модели. Равновесие достигается путем итеративного пересчета с помощью специализированных прикладных пакетов (к примеру, GAMS, GEMPACK, MPSGE и т. д.)2.
Вычислительные модели общего равновесия делятся на статические и динамические. В статических моделях, для того чтобы определить реакцию экономики на изменение условий ее функционирования, используется метод сравнительной статики. Например, чтобы, используя статическую CGE-модель, установить к чему приведет изменение ставки подоходного налога, нужно найти равновесие в модели при старой и новой налоговой ставке и сравнить значения интересующих нас показателей.
В динамических моделях теория общего равновесия дополняется аппаратом с межвременной оптимизацией. Результатом решения этих моделей будут уже не просто равновесные значения переменных, а равновесные траектории. Используя динамическую CGE-модель, исследователь может не только определить, как изменятся переменные, которые меняются одномоментно (то есть потоки: потребление, выпуск и т. д.), но и отследить, как изменение условий функционирования экономики повлияет на динамику запасов (например, на уровень капитала в каждой из отраслей)3.
Кроме того, CGE-модели можно разбить на несколько видов по региональной структуре. Существуют локальные модели, описывающие экономику одного региона (например, одну страну) или один из регионов страны. Разработаны многорегиональные модели, в которых описываемый объект разбит на несколько отдельных регионов. Обычно это модели страны, поделенной на регионы, или группы стран. Есть и глобальные модели, которые описывают всю мировую экономику, при этом земной шар обычно делят на несколько регионов4.
Также встречается деление CGE-моделей на леонтьевские (макро-CGE-модели) и вальрасовские5.
Разработка CGE-модели, как правило, осуществляется в три этапа. На первом этапе (концептуальном) четко формулируются цели разработки. Второй этап (логический) состоит в подробном описании взаимосвязей между экономическими агентами. На третьем этапе (физический дизайн), во-первых, формализуются все взаимосвязи между экономическими агентами, а во-вторых, определяется технологический способ численного разрешения модели, т. е. принимается обоснованное решение об использовании какого-либо программного средства или создание уникальной программы (в случае необходимости)6.
Одной из первых российских CGE-моделей стала модель RUSEC (от RUSsian EConomy), разработанная в 1997 г. академиком В. Л. Макаровым. Данная модель относится к моделям вальрасовского типа. Ниже приводится краткая характеристика ее общей версии.
В процессе итеративного пересчета модели на рынке каждого товара и услуги уравнивается совокупный спрос и предложение в соответствии с двумя механизмами: 1) государственным; 2) рыночным (его разновидностью является теневой механизм).
1. Государственный механизм.
Допустим, что суммарный спрос D на товар не равен суммарному предложению S, т. е. мы имеем неравенство D > S, либо S > D. Для устранения дисбаланса вводится корректирующий коэффициент, называемый «индикатором дефицитности» I = S/D, который умножается на величину спроса, корректируя ее на каждом шаге итерации. В итерационном процессе индикатор дефицитности стремится к единице. Поскольку в модели в ряде случаев суммарный спрос D на товар есть сумма спросов нескольких агентов, то в реальности данный коэффициент корректирует долю бюджета каждого агента, идущую на покупку соответствующего товара.
Предположим, что D1 — спрос агента 1, а D2 — спрос агента 2 на один и тот же товар. Спрос обоих агентов в модели определяется следующими соотношениями: D1 = (O1 · B1)/P и D2 = (O2 · B2)/P, где P — цена товара; O1, O2 — доли бюджетов B1, B2 первого и второго агента соответственно. Для корректировки совокупного спроса доли O1, O2 следует умножить на индикатор дефицитности I.
2. Рыночный механизм.
P[Q + 1] = P[Q] + (D – S)/C, где P — цена товара; Q — шаг итерации, а C — положительное число, называемое «константой итераций». При его уменьшении экономическая система быстрее приходит в состояние равновесия, однако при этом увеличивается опасность ухода цены в отрицательную область.
В случае государственной цены на товар или услугу равновесие достигается посредством изменения доли бюджета, а в случае рыночной и теневой цены — за счет изменения самой цены.
«Калибровка» модели заключается в подгонке некоторых экзогенных параметров до значений, при которых такие интегральные показатели модели, как ВВП, инфляция потребительских цен и т. д., совпадали бы с показателями официальной статистики. Основными калибровочными параметрами выступают коэффициенты производственных функций и доли бюджетов экономических агентов.
Переменные в CGE-модели подразделяются на экзогенные и эндогенные. Экзогенные переменные разбиваются на заданные переменные: доли бюджета и произведенного продукта и переменные экономической политики: доли консолидированного бюджета, идущие на субсидии и трансферты, процентные ставки налогов и т. д. Вначале рассчитываются значения экзогенных переменных. Затем проводятся вычислительные эксперименты, в ходе которых меняется один или несколько экзогенных параметров, и модель запускается в пересчет. В результате одновременного пересчета уравнений модели находятся значения эндогенных переменных: валового внутреннего продукта, цен на товары, доходы населения и т. д.
Пересчет уравнений модели происходит до совпадения совокупного спроса и предложения на рынке каждого товара и услуги, рассматриваемых в модели, посредством итеративного процесса с помощью соответствующих прикладных пакетов. На каждой итерации происходит корректировка долей бюджета экономических агентов (в случае государственной цены) или изменение цены (в случае рыночного или теневого механизма уравнивания спроса и предложения)7.
В июле 2002 г. на основе модели RUSEC была создана CGE-модель «Россия: Центр — Федеральные округа»8. Эта модель — прямое продолжение модели RUSEC. Однако в нее были внесены изменения, поскольку регионы отличаются более открытой экономикой вследствие неизбежного для каждого из них направления производственной специализации. Основные черты модели следующие.
Рассматриваются действия шести экономических агентов: 1) легального сектора; 2) нелегального сектора; 3) совокупного потребителя; 4) регионального правительства; 5) федерального правительства; 6) агента, именуемого «Внешний мир». Каждый агент осуществляет определенный набор действий.
Легальный сектор производит продукт, выпуск которого задается производственной функцией. Часть выпущенного продукта используется в производстве, другая часть идет на инвестиции, а третья продается домашним хозяйствам внутри региона и за его пределами. Кроме того, легальный сектор торгует промежуточными и инвестиционными товарами с теневым сектором в своем регионе, а также с легальными и теневыми секторами других регионов, продавая им промежуточные товары. С внешним миром легальный сектор торгует промежуточными товарами. Также легальный сектор продает часть своих основных фондов теневому сектору внутри региона.
Поведение теневого сектора повторяет поведение легального, но теневой не торгует с внешним миром и не платит налоги.
Доходы предприятий легального и теневого сектора состоят из выручки и процента, начисляемого на деньги на банковском счете. Расходы предприятий направляются на покупку промежуточных, инвестиционных, капитальных товаров, рабочей силы и на налоговые выплаты (только для легального сектора).
Совокупный потребитель покупает потребительские товары, производимые легальными и теневыми секторами в различных регионах. Кроме того, он приобретает импортные товары. Расходы на покупку товаров ограничены бюджетом потребителя; его бюджет состоит из фонда заработной платы, социальных трансфертов и денежных средств, не истраченных на покупку товаров в предыдущем периоде.
Экономические агенты продают или покупают внутри региона следующие товары: 1) капитальные товары (основные фонды); 2) инвестиционные товары (инвестиции в основные фонды); 3) промежуточные товары (товары, необходимые для производства товаров конечного пользования); 4) потребительские товары. Помимо товарных рынков, в модели рассматриваются легальный и теневой рынки труда, а также внешние рынки: 1) импортируемых промежуточных товаров; 2) экспортируемых промежуточных товаров; 3) импортируемых потребительских товаров.
На региональном и межрегиональном рынках действуют рыночной и теневой механизмы ценообразования. Цены на внешних рынках вводятся в модель экзогенно.
Основные группы формул, используемых в модели:
— формулы ценообразования для товаров и рабочей силы на внутреннем рынке региона;
— формулы спроса и предложения для товаров и рабочей силы на внутреннем рынке региона
— уравнение производственной функции, факторами которой выступают основные фонды, труд и затраты промежуточного продукта, покупаемого как у своих производителей, так и у остальных регионов и внешнего мира;
— формулы спроса легального сектора на факторы производства, в основе которых лежат доли бюджета агента, направляемые на покупку соответствующего фактора у соответствующего поставщика;
— формулы предложения товаров, производимых легальным сектором, в основе которых доли готового продукта, выделяемые агентом для его продажи на соответствующих рынках по рыночным и теневым ценам;
— выручка, прибыль, добавленная стоимость и бюджет легального сектора;
— движение рабочей силы и основных фондов;
— заработная плата;
— доли бюджета легального сектора, направляемые на уплату налогов федеральному и региональному правительствам;
— аналогичные формулы для теневого сектора (исключая ту часть, которая отражает участие во внешнеэкономических связях и уплату налогов);
— формулы спроса домашних хозяйств на потребительские товары, основой которых являются доли бюджета, идущие на покупку потребительских товаров у соответствующих поставщиков на соответствующих рынках;
— бюджет домашних хозяйств;
— доля бюджета домохозяйств, идущая на уплату налогов;
— бюджет регионального правительства;
— расходы регионального правительства на субсидирование легального сектора;
— расходы регионального правительства на финансирование социальных программ;
— расходы федерального правительства на субсидирование легального сектора региона;
— расходы федерального правительства на социальные программы региона.
Основными экзогенными переменными модели являются:
— доля бюджета легального/ теневого сектора, направляемая на приобретение промежуточного продукта у соответствующего поставщика на соответствующем рынке;
— доля бюджета легального/теневого сектора, направляемая на приобретение основных фондов у производителей на региональном рынке;
— доля бюджета легального/теневого сектора, направляемая на приобретение инвестиционных товаров на региональном рынке;
— доля бюджета легального/теневого сектора, направляемая на приобретение рабочей силы на соответствующем рынке;
— доля бюджета легального/теневого сектора, идущая на оплату долга коммерческим банкам;
— доля произведенного легальным/теневым сектором продукта, идущая на продажу на рынках промежуточных продуктов (в своем регионе, в других регионах, в странах внешнего мира — только для легального!);
— доля произведенного легальным/теневым сектором продукта, идущая на продажу на рынках инвестиционных товаров (в своем регионе);
— доля произведенного легальным/теневым сектором продукта, идущая на продажу на рынках потребительских товаров (в своем регионе, в других регионах);
— параметры производственной функции легального/теневого сектора;
— коэффициенты, отражающие уровень неплатежей, задолженности по заработной плате;
— норма амортизации для основных фондов;
— долевые показатели, характеризующие движение рабочей силы в регионе (для легального сектора);
— доля работников, задействованных в теневом секторе;
— доля бюджета домашних хозяйств региона, идущая на покупку конечных товаров у легального/теневого сектора в регионе или в других регионах;
— доля бюджета домашних хозяйств региона, идущая на покупку конечных товаров у внешнего мира;
— доля бюджета домашних хозяйств региона, идущая на сбережения;
— налоговые ставки регионального правительства;
— доли бюджета регионального правительства, идущие на субсидирование легального сектора и финансирование социальных программ;
— налоговые ставки федерального правительства;
— доли бюджета федерального правительства, идущие на субсидирование легального сектора региона и финансирование региональных социальных программ;
— спрос и предложение внешнего мира для промежуточного продукта;
— предложение потребительских товаров внешним миром;
— экспортные и импортные цены на продукты внешнего мира.
Основными эндогенными переменными являются:
— спрос легального/теневого сектора на рабочую силу;
— спрос легального/теневого сектора на промежуточный продукт, поставляемый: из региона; из других регионов; из внешнего мира — только для легального сектора;
— спрос легального/теневого сектора на основные фонды;
— спрос легального/теневого сектора на инвестиционные товары;
— спрос легального/теневого сектора на кредит, предоставляемый коммерческими банками;
— совокупный выпуск легального/теневого сектора региона в постоянных ценах;
— количество работников, задействованных в легальном/теневом секторе региона;
— основные фонды легального/теневого сектора региона;
— предложение рабочей силы в легальном/теневом секторе региона;
— предложение промежуточного продукта, выпускаемого легальным/теневым сектором региона: для региона: для других регионов; для внешнего мира — только легальным сектором;
— предложение основных фондов легального/теневого сектора региона;
— предложение инвестиционных товаров легального/теневого сектора региона;
— предложение потребительских товаров легального/теневого сектора региона: для региона: для других регионов;
— выручка, прибыль, добавленная стоимость и бюджет легального/теневого сектора региона;
— остаток денежных средств легального/теневого сектора региона на счетах в коммерческих банках;
— долг легального/теневого сектора региона коммерческим банкам;
— заработная плата работников легального/теневого сектора региона;
— доля бюджета легального сектора, идущая на уплату налогов в региональный бюджет;
— доля бюджета легального сектора, идущая на уплату налогов в федеральный бюджет;
— остаток бюджета легального/теневого сектора региона;
— спрос домашних хозяйств на потребительские товары, поставляемые легальным/теневым сектором региона и других регионов, а также внешним миром;
— бюджет домашних хозяйств региона;
— деньги домашних хозяйств региона на счетах в банках;
— рублевая наличность домашних хозяйств региона;
— доля бюджета домашних хозяйств региона, идущая на уплату налогов: в региональный бюджет; в федеральный бюджет;
— остаток бюджета домашних хозяйств региона;
— бюджет регионального правительства;
— средства, выделенные региональным правительством для субсидирования сектора легальной экономики и на финансирование региональных программ;
— средства, выделенные федеральным правительством для субсидирования сектора легальной экономики региона и на финансирование региональных социальных программ;
— цены легального и теневого регионального рынков на рабочую силу, промежуточные, капитальные, инвестиционные и потребительские товары.
При построении данной модели разработчиками были использованы, в частности, данные Росстата из следующих источников:
1. Регионы России. Социально-экономические показатели, 2006;
2. Социально-экономическое положение России: Ежемесячный доклад (2001—2005);
3. Торговля в России (2001, 2003, 2005 гг.);
4. Национальные счета в России в 1997—2004 гг.;
5. Российский статистический ежегодник (2005).
Одной из основных проблем, возникших при построении модели «Россия: Центр — Федеральные округа», стала проблема отсутствия статистических данных по объемам товарооборота между регионами России, что сделало необходимым проведение особого исследования в рамках разработки модели.
Согласно постановке модели, между регионами происходит торговля конечным и промежуточным продуктами. При оценке товарооборота конечных товаров были взяты статистические данные по объему ввоза-вывоза основных продовольственных и потребительских товаров по 89 регионам России (Торговля в России (2001)). После этого были рассчитаны расстояния между центрами всех 89 регионов России относительно друг друга. Для вычисления расстояний использовалась интерактивная форма, размещенная на сайте www.autotransinfo.ru/tc.php, работа которой основывается на данных, взятых из атласа автомобильных дорог России. Этими значениями была заполнена матрица 89 × 89, предназначенная для решения транспортной задачи.
После решения транспортной задачи для всех конечных товаров были получены оптимальные с точки зрения минимизации транспортных расходов объемы продукции, поступающей из одних регионов в другие. Далее, эти объемы были умножены на соответствующие цены, т. е. были получены объемы поставок в рублях, что сделало возможным суммировать значения по всем рассматриваемым конечным товарам.
Оценка товарооборота промежуточных продуктов происходила по несколько другому алгоритму. Из статистического сборника (Российский статистический ежегодник (2002)) по 89 регионам России была взята информация об отраслевой структуре производства, в процентах от общего объема производства. На этой основе были вычислены значения объемов производства 12 отраслей народного хозяйства для всех регионов России. На основе данных статистических сборников (Национальные счета России (2002), Регионы России (2001), Российский статистический ежегодник (2002)) был вычислен объем внутреннего потребления промежуточной продукции для 12 отраслей народного хозяйства 89 регионов России. Эти данные относились к общему объему промежуточного потребления без разбиения по видам продукции. Дальше разработчики обратились к «Системе таблиц "Затраты — Выпуск" России (2002)». Их цель состояла в определении затрат промежуточной продукции 12 видов с целью производства известного объема конечной продукции, вычисленного на первом шаге. Затем вычитанием была получена разница между произведенной конечной продукцией и промежуточной продукцией, необходимой для ее производства по 12 отраслям всех 89 регионов. Отрицательные значения, полученные на предыдущем шаге, были интерпретированы как потребности региона в данном виде промежуточной продукции, а положительные значения — как потенциальный объем поставок промежуточной продукции либо своим отечественным потребителям из других регионов, либо на экспорт. Затем наступила очередь решить транспортную задачу по всем видам промежуточных продуктов (как и с конечными продуктами), итоговые значения были агрегированы до общих объемов товарных поставок из одних регионов в другие в рублях.
Доли теневых секторов в регионах России разработчики определяли на базе материалов специального доклада экспертов Российско-европейского центра экономической политики (Обзор экономики России (1997)).
Для целей имитационного моделирования региональной экономики можно адаптировать модель экономической динамики, разработанную в отделе «Математическое моделирование экономических систем» ВЦ РАН под руководством академика РАН А. А. Петрова в рамках научного направления «Системный анализ развивающейся экономики»9. В модели описано поведение и экономические отношения пяти экономических агентов: населения (домашних хозяйств), банков, производителей, теневого сектора и государства.
Модель представляет собой систему неравенств, уравнений (конечных или динамических), а также локальных оптимизационных задач, разделенную на блоки двух типов: блоки описания поведения экономических агентов и блоки описания взаимодействий экономических агентов.
Состояние агента задается запасами (количествами) материальных и финансовых активов и обязательств, находящимися в его распоряжении. Запасы изменяются вследствие производства и потребления благ, а также вследствие обменов между агентами. При обменах и передачах между агентами материальных благ, денег, финансовых обязательств выполняется условие: сколько один агент отдал, столько другой получил. В результате уравнения, описывающие изменение запасов данного блага или финансового актива у разных агентов, образуют систему балансов, связывающую описание действий различных агентов в единое целое.
Поведение агента описывается как выбор значений переменных модели, относящихся к «компетенции» этого агента. Такие переменные разработчики назвали планируемыми переменными агента. Как правило, планируемые переменные представляют собой материальные и финансовые потоки, отвечающие процессам производства, потребления и обмена. Выбор агента может быть описан как явными правилами, так и принципами оптимальности. В последнем случае значения переменных агента определяются как точка максимума некоторой функции цели (прибыли, полезности и т. п.).
Выбор агента стеснен ограничениями (равенствами или неравенствами) двух типов: внутренними и внешними. Внутренние ограничения связывают между собой только планируемые переменные агента. Часто это — технологические ограничения. Технологические ограничения естественно связываются с балансами материальных благ, поскольку описывают источники и направления использования этих благ.
Внешние ограничения являются институциональными, типичным примером которых служит бюджетное ограничение. Кроме планируемых агентом величин объемов покупок и денежных затрат, в бюджетное ограничение входят величины цен, агенту не подконтрольные. Таким образом, цены влияют на выбор агента. Неподконтрольные агенту переменные в ограничениях и/или в функции цели этого агента называются информационными переменными. Выбор агента, описанный в соответствующем блоке, оказывается функцией информационных переменных. Фактически, это план вида: «если цены будут такими-то, я куплю или продам столько-то». Такие условные планы агентов, как мы знаем, называются функциями спроса или предложения.
Значения информационных переменных определяются в блоках, описывающих взаимодействия агентов. В процессе взаимодействия агенты согласовывают свои планы. Согласование планов необходимо для выполнения балансов. Это согласование происходит за счет фиксации подходящих значений информационных переменных.
Агент может участвовать в нескольких взаимодействиях. Так, домашнее хозяйство выступает покупателем на рынке продуктов, продавцом на рынке труда и кредитором на рынке депозитов. Соответственно, внутренние ограничения разбиваются на непересекающиеся подгруппы, в каждой из которых фигурируют планируемые и информационные переменные, существенные только для одного взаимодействия. Эти группы разработчики назывывают ролями агента (роль продавца, роль покупателя, роль кредитора).
Типичный пример взаимодействия — конкурентный рынок, на котором спрос и предложение выравниваются за счет установления цены (информационной переменной). Однако модель включает и другие виды взаимодействия: монопольный рынок, неравновесные рынки. К взаимодействиям относятся и односторонние передачи активов в связи с отношениями собственности (дивиденды), власти (налоги), социальной ответственности (пособия).
Каждый агент действует в рамках, отведенных ему в системе функций, в своих собственных интересах, ориентируясь на текущие и ожидаемые в будущем значения параметров экономической конъюнктуры (цен, процентов курсов и т. п., а также параметров государственной экономической политики). Условия согласования действий агентов в рамках системы материальных и финансовых балансов, а также условия согласования их ожиданий определяют изменение параметров конъюнктуры (модель равновесия рациональных ожиданий). Если описанная в модели система институтов имеет какие-то лазейки для уклонения от налогов, модельные агенты используют их автоматически.
Описание поведения совокупности агентов каждого типа (кроме государства) формализуется как решение задачи оптимального управления материальными и финансовыми потоками. Формулировка этой задачи отражает специфику функций агента. Условия согласования поведения агентов формализуются как балансовые равенства и соотношения передачи информации. Для каждого рассматриваемого в модели материального актива или финансового инструмента балансовыми соотношениями описан весь круг его оборота.
Поведение государства описывается сценариями государственной экономической политики, выраженными через значения входных переменных и параметров модели.
Спецификой данной модели является также учет теневого оборота. Степень использования теневых схем расчета агенты в модели определяют сами, исходя из соизмерения своих рисков и выгод.
Еще один способ моделирования региона на базе равновесного подхода, опирающегося на использование балансовых соотношений, — методика, предложенная Институтом прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН и названная авторами системой проектирования будущего10. Система проектирования будущего опирается на множество согласованных процедур имитационного моделирования, которые позволяют получать возможные или наиболее вероятные сценарии будущего и варианты ключевых решений или целевых областей решений.
Структура модели региона образована совокупностью следующих блоков: ВРП, сельское хозяйство, промышленность, розничный товарооборот, занятость и безработица, доходы населения, расходы населения, демография. Блоки описывают состояния социально-экономической системы региона и ее динамики, предоставляя эксперту возможности для вариативного расчета и оперативного корректирования показателей региона в рамках существующей статистической отчетности региона, страны и с учетом балансовых соотношений Системы национального счетоводства (СНС).
Вычислимые модели общего равновесия обладают рядом преимуществ. Во-первых, они сохраняют целостной структуру описания экономики. В них условия равновесия всегда выполняются не только для потоков, но и для запасов. Во-вторых, достоинством вычислимых моделей общего равновесия является возможность их построения в странах, в которых отсутствуют длинные временные ряды либо в развитии которых наблюдались существенные структурные сдвиги. Это связано с тем, что для оценивания CGE-моделей применяется процедура калибровки по базовому году, для которой, в принципе, достаточно наблюдений за последний год. В-третьих, вычислимые модели общего равновесия учитывают все связи, где происходит движение товаров и денег. Благодаря этому CGE-модели могут отслеживать не только прямые, но и косвенные эффекты мер государственной политики (через агентов и рынки, не затрагиваемых напрямую этими мерами). Таким образом, они позволяют в полной мере оценить мультипликативный эффект от влияния изучаемого фактора.
Также вычислимые модели общего равновесия гармонично сочетают в себе описание экономики в краткосрочном и долгосрочном периодах. Это происходит потому, что в них в явной форме присутствует описание поведения экономики в краткосрочном периоде и описание механизмов перехода экономики в новое равновесное состояние.
Недостатки вычислимых моделей общего равновесия были проанализированы М. Грассини11. Вкратце к ним можно отнести следующие: 1) уязвимость метода калибровки, когда некоторые параметры определяются на основе данных других исследований, другие — выбираются произвольно, а остальные устанавливаются по значениям, обеспечивающим воспроизведение в модели данных выбранного эталонного года; 2) зависимость результата вычислений от выбора исследователем формы «поведенческих функций».